Wissenschaftlich bewegt sich die Studie im Fachgebiet der Verkehrsmodellierung und adressiert sowohl die dort verorteten Methoden der Verkehrsplanung und der Verkehrsflussmodellierung. Die Verkehrsflussdynamik setzt eine extern gegebene Verkehrsnachfrage sowie eine feste Infrastruktur voraus, während die Verkehrsplanung die Dynamik der Nachfrage selbst sowie Auswirkungen einer Veränderung der Infrastruktur modelliert. Mithilfe der unterschiedlichen Datenquellen und der hybriden Mobilitätsbefragen soll ein Prozess und ein Werkzeug entwickelt werden, der es ermöglicht eine solche Verkehrsnachfrage in Form einer mmQZZ zu erstellen. Die möglichen Veränderungen bezüglich der Verkehrsmittel- und Routenwahl durch Veränderungen bzw. Optimierung in den Angeboten wird anschließend mithilfe einer mikroskopischen Verkehrsflusssimulation untersucht. Mikroskopische Modelle zeichnen sich durch die explizite Darstellung jedes Verkehrsteilnehmers als separate Einheit aus. Diese können miteinander interagieren und werden durch entsprechende Verhaltensmodelle gesteuert. Auch wenn es in den letzten Jahren auf diesem Gebiet aufgrund besserer Modelle und Hardware große Fortschritte gab, ist die Erstellung von realistischen, auf echten Daten basierenden Szenarien weiterhin eine große Herausforderung in dieser Disziplin. Insbesondere ist dies oftmals nur durch sehr kleinteilige Prozesse und ein hohes Maß an Expertenwissen realisierbar. An dieser Stelle soll die Studie helfen, im Zuge der zweiten Säule ein Werkzeug zu entwickeln, welches dieses auf der einen Seite vereinheitlicht und auf der anderen Seite soweit vereinfacht, dass die Erstellung solcher Szenarien für andere Gemeinden und Kommunen grundsätzlich ermöglicht, um ähnliche Studien in ihrem Zuständigkeitsbereich durchzuführen.

Weiterhin ist die Bestimmung des optimalen hybriden On-Demand-Verkehrs und damit die Bestimmung des Potentials eine mathematisch schwierige Aufgabenstellung, die zu den NP-schweren Problemen gezählt werden darf. Als eine der bekannten Aufgabenstellungen aus dieser Problemklasse kann das Travelling Salesperson Problem TSP; Rundreiseproblem) angeführt werden. Auf dem Gebiet wurden durch neue Methoden und verbesserte Computertechnologie in den letzten Jahrzehnten enorme Fortschritte erzielt, so dass auch komplexere Aufgabenstellungen wie ein Multi Depot oder Multi Vehicle TSP oder auch der hier zu untersuchende hybride On-Demand-Verkehr nun mit Heuristiken lösbar werden oder sogar global optimiert werden können.

Darüber hinaus werden die Relationen in der mmQZZ nicht exakt angegeben werden können, sondern unterliegen gewissen Unsicherheiten. Das gleiche gilt auch für die Reisewiderstände, die nicht exakt abgegeben werden können, da z.B. Fahrzeiten und Parkplatzverfügbarkeiten täglich schwanken bzw. Gar nicht exakt ermittelt werden können. Mittels Intervallarithmetik können nun die unsicheren Parameter auch zur Bestimmung des optimalen hybriden On-Demand-Verkehrs berücksichtigt werden.