Mobility on Demand - Was ist das?
Mobility on Demand (auch Ridepooling, On-Demand-Verkehr oder On-Demand-Ridesharing-Dienste genannt) ist ein Mobilitätskonzept zur Individualisierung des ÖPNV. Es gibt keinen festen Fahrplan oder eine Linie, sondern nur ein Bedienungsgebiet, in dem der Start und das Ziel einer Fahrt dem Wunsch des Fahrgastes entsprechen.
Dieser Fahrdienst steht allen Bürgerinnen und Bürgern i.d.R. nach einer einmaligen Registrierung zur Verfügung und wird mit Pkws oder Kleinbussen betrieben. Die Buchung und Zahlung erfolgt per Smartphoneapp und kann kurzfristig unmittelbar vor Fahrtantritt getätigt werden.
Die Routen werden anhand eines Algorithmus so gelegt, dass mehrere Personen, die in die gleiche Richtung fahren möchten, mit geringen Umwegen eingesammelt werden und sich die Fahrt teilen. Das Ziel ist hierbei Besetzungsgrade von durchschnittlich 3-4 Personen zu erreichen. Im Vergleich dazu liegt der Besetzungsgrad im privaten motorisierten Individualverkehr bei ca. 1,2 Personen pro Fahrzeug.
(VCD-Position, On-Demand-Ridesharing: Nur als Teil des ÖPNV eine Chance für die Verkehrswende, Seite 2)
Vertiefende Beiträge zum Thema
Vor- und Nachteile des On-Demand-Verkehrs
Mit Platz für 6 Fahrgäste und rein elektrischem Antrieb fahren solche London Electric Vehicle Cabs von diversen Anbietern bereits ohne Fahrplan und nur nach Bedarf durch viele deutsche Großstädte. Studien weisen aber darauf hin, dass nur ein geringer Teil der Nutzerinnen und Nutzer für dieses Angebot ihr eigenes Auto stehen lassen.
Lesen Sie hier bald mehr zu Lösungsansätzen, die in dieser Studie analysiert werden.
Weitere Inhalte folgen.
Ausblick auf die Automatisierung
Schon heute haben Verkehrsbetriebe einen Mangel an Fahrerinnen und Fahrern, der sich in den nächsten Jahren noch verstärken wird. Um das ÖPNV Angebot ausweiten zu können muss daher auf automatisierte Fahrzeuge gesetzt werden.
Wie diese Fahrzeuge funktionieren, welche Sicherheitsstandards sie bereits heute in Reallaboren einhalten und warum sie noch nicht flächendeckend eingesetzt werden erfahren Sie bald hier.
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